業務介紹

日立的網點規劃及門店選址業務，以大數據為核心，利用人工智能技術和地理信息系統，通過對城市人口、目標客群、消費、競品、商圈等的可視化分析，對門店的開設、搬遷、升級等提供判斷依據，幫助客戶實現科學選址及網點規劃，提高投資收益率。此外，通過對顧客流失等的分析，評估門店可持續性銷售及維保等后服務的業務狀況，為企業經營決策提供數字化支撐。

業務優勢

日立在網點規劃和門店選址業務方面具備以下業務優勢：

• 數據驅動的決策：利用先進的數據分析技術和地理信息系統，收集、整合和分析大量的數據和信息。通過對人口、競品、金融等因素的準確評估，幫助客戶做出基于數據的決策，降低風險并實現更好的業務結果。
• 深入的市場洞察力：具備深入研究不同行業市場趨勢和競爭環境的能力。了解各個區域的消費金融畫像及多方面的變化趨勢，提供有針對性的市場洞察報告和分析，幫助客戶把握商機并制定戰略規劃。
• 真實場景的模擬和預測：利用先進的模型和算法，進行真實場景的模擬和預測。可以模擬不同的經營策略和場景，并預測其對銷售額、客流量和盈利能力等指標的影響。有助于客戶在做出決策之前進行充分的評估和規劃。
• 綜合性的解決方案：在網點規劃和門店選址業務上不僅考慮位置因素，還綜合考慮物流、供應鏈管理、市場營銷等其他相關因素，為客戶提供全方位的解決方案，幫助客戶在整個業務運營過程中實現協同效益和優化。

價值創新

日立基于多年積累的行業經驗，運用大數據分析技術，與客戶共創客觀公正的網絡規劃方法。采取綜合措施，為企業提供科學、高效、風險可控的選址方案和經營策略，從而提高企業的市場競爭力和盈利能力。

實現方式

日立在網點規劃與門店選址業務上具備卓越的經驗和技術實力。

• 數據采集分析：建立市場調研機制，通過IT等手段，收集和分析市場數據、人口數據、交通數據等，為選址提供更準確的數據支持。
• 競品分析：通過市場研究和競爭分析，優化門店選址策略，尋找市場空缺和優勢區域，并結合流量、配套設施等多方面因素，制定科學的選址方案。
• 選址流程和工具支持：建立科學的選址流程，包括選址標準、選址指標、選址評估等流程，并利用門店選址系統等工具，幫助企業快速、準確地選址，降低選址風險。
• 合理的經營成本控制：通過控制經營成本、優化營銷策略、提高客戶滿意度等措施，有效降低投資風險，提高門店的盈利水平。

基礎數據調研方法

數字化選址系統

H家電制造商門店選址案例

L便利店網點規劃案例

與客戶協創，實現共同成長