1.廣泛連接:
多種IT/OT數據接入。支持結構化、半結構化與非結構化數據接入。
多協議適配: MQTT, HTTP, TCP, UDP, CoAP, OPC-UA, Modbus-TCP等。
數據緩存與數據預處理功能。
邊緣端實時監控與實時推理功能。
2.數據融合:
針對物聯網數據的高性能的時序數據讀寫,消息隊列及消息緩存。
通過日立Pentaho的數據集成模塊PDI,可以方便地對各種業務系統的數據進行整合。
通過圖形化,拖拽式的數據流定義,可以靈活應對各種業務場景。
利用系統組件或自定義函數進行數據加工處理。
3.智能分析:
統一的資產模型,支持Digital Avatar 資產畫像。
支持靈活、可拓展的多種業務規則,可在線動態配置業務處理邏輯。
支持實時數據與歷史數據分析,由此給客戶提供生產優化、輔助決策和異常檢測等價值。
支持數據可視化,并提供快速可視化的二次開發能力。
支持應用的云端編排下發,云邊協同處理,以及安全通信的能力。
4.可視化界面的定制化開發:
通過日立Pentaho PBA可以方便地實現各種界面的快速定制化開發。例如:
1.工業機器人電流異常檢測
此應用目的是幫助用戶盡早發現機器人設備故障,通過對機器人工作電流進行實時異常檢測,將異常率偏高的設備及時通知現場工作人員。在云端(Remote Server)進行模型訓練,并將訓練好的模型自動部署到邊緣端(Local Server),從而實現設備實時異常檢測。
機器人電流異常檢測架構圖
2.物流公司車輛管理IoT系統
某大型物流公司擁有運輸車輛超過1萬輛,加盟公司超過300家。日立通過構建車輛管理IoT系統,幫助該公司實現了對運行車輛的實時監控、報警管理等功能。
系統主要功能: